为贯彻落实党的二十大精神和总书记关于教育的重要论述，共同探讨“智改数转”背景下的智能制造数字化人才培养，7月14日-16日，“智能制造时代背景下数智化人才培养论坛”在西安工业大学隆重启幕。中国仿真学会、西安工业大学、太原科技大学、西北工业大学、南昌大学、北京电子科技职业学院、秦皇岛市职业技能公共实训中心的重要领导，以及北京软体机器人科技股份有限公司（SRT）等多家企业负责人出席。本次论坛由中国仿真学会主办，西安工业大学承办；由西北地区高校工程训练研究会、教育部工程创客教育虚拟教研室西北区教研组支持；由SRT、美云智数科技有限公司、西安竹正电子科技有限公司全程协办，是一次具有深刻意义的年度教育盛会。数据显示，本次论坛共吸引了来自智能制造、数字仿真领域专家，本科院校、高职院校智能制造专业群院系领导、专业带头人、工程训练中心负责人、相关专业骨干教师等近200人参会。
1. “智造”人才如何培养？
智能制造融合了大数据、人工智能、数字孪生等新兴技术，要进一步推进智能制造的转型升级，就亟需培养一大批在此领域跨界融合的创新人才。可以说，智能制造产业人才是把“蓝图”变为“现实”的关键因素。
西安工业大学本科生院常务副院长，教务处处长闫莉为论坛致欢迎词时指出，智能制造时代背景下，数字化人才培养是加快建设教育强国、科技强国、人才强国的重要路径，具有特殊意义。随着数字经济、数字产业的蓬勃发展，人才培养如何把握数字时代的发展趋势，如何主动转型、立足大势、面向未来，不断缩小数字鸿沟、释放人才数据价值，这是高校人才培养面临的重要命题。希望此次论坛，能够进一步加强校企间的对话交流、研究合作和资源共享，共同为全面推进高水平数字化人才培养、加快建设现代制造强国贡献智慧和力量。
中国仿真学会机器人系统仿真专委会秘书长于泓从制造业面临的一系列严峻挑战入手，为本次论坛致辞。于泓表示，智能制造的转型升级势在必行，那么如何创新智能制造产业人才的培养模式将成为全行业的共同命题。本次论坛立足于专家学者、企业代表对于培养智能制造产业人才的社会思考，我们应该联合起来实现智能制造人才培养的学校教育、企业培养、社会普及三个方向的全方位覆盖。
此次论坛既是一次广泛交流的教育专场，又是协商校企大计的拓展平台，受邀嘉宾纷纷为智能制造人才发展献计献策，并进行成果展示。
▲ 西北工业大学工程训练中心主任蒋建军分享了“学生创新意识和工程实践能力培养”。
▲ 南昌大学工业互联网研究所主任李潭以“工业元宇宙模式、技术与产教融合应用初探”为题，重点解答了工业元宇宙对数智化人才培养的TrAiN赋能。
▲ 西安工业大学本科生院副院长、工程训练中心主任程文冬介绍了新工科视域下基于“智造创新工场”劳动教育新形态研究与实践。
▲ 北京电子科技职业学院机电工程学院副院长黄敦华解读了机电专业群建设实践与探索。
▲ 秦皇岛市职业技能公共实训中心主任郝景楼为现场嘉宾带来（工艺+设备+人才）数字化=智能制造元宇宙的主题演讲。
▲ SRT软体机器人CEO高少龙围绕“集成电路技能人才培养” 做了重点阐述。他表示，半导体技术被认为是国民经济社会发展的“卡脖子”关键核心技术，在“大科学、大制造”背景下，需要大力推动职普融通、科教融汇，把高素质技术技能人才培养与科学研究、科技创新结合起来。
▲ 美云智数数字研发事业部总经理孔凡实针对“数字孪生 万物互联-美的一体化工业仿真平台的应用与实践”为在座嘉宾做了精彩讲解。
最后，太原科技大学副校长马立峰重点介绍了“山西省传统制造业智能化转型过程中的产教融合探索与实践”，引发智能制造人才培养新路径的重点关注。
2. 参观中探寻智造新路径
下午，现场嘉宾参观了西安工业大学校史馆兵器馆，并来到西安工业大学智造创新工场进行现场交流。
制造业作为国民经济的重要组成部分，其数字化、智能化、自动化、网络化正在加速前进。在此背景下，西安工业大学经过两年探索实践，已逐步建成以“智造创新工厂”为枢纽的数字智能化实践创新人才培养新模式与实施新路径。
3. 智造人才培养的深度融合
论坛开展当天，在众多智能制造领域专家、教师、企业代表的共同见证下，SRT软体技术（西北区）产教融合实践基地揭牌仪式、美云数字化人才联合培养基地揭牌仪式顺利举行。
SRT是国内首个突破软体机器人产学研全链条关键技术的创新型科技集团公司，是国家“专精特新”小巨人企业。经过长期发展，SRT始终坚持自主研发，以填补国内软体机器人空白为己任，深知高级技能型人才是实现制造业转型升级的重要保障，并为此不断探寻校企深度合作，共育人才培养的新模式。此次SRT软体技术（西北区）产教融合实践基地的成立，旨在进一步整合校企资源、加强产教融合，共同推进人才培养和科技创新方面的深度合作，打造智能制造领域的高端人才培养基地和科技创新平台，助力智能制造行业的韧性发展。
本次论坛收获颇丰，在一次次热烈的氛围中落下帷幕。论坛专注于智能制造人才培养路径的探讨，并初见成效。大家一致认为，虽然像高质量人才稀缺、人才队伍结构性过剩与短缺并存等问题还将持续一段时间，但是未来通过各方的共同协作，相信一定能突破重重障碍，迎来智能制造人才井喷式增长的新曙光。
