当前，智能制造已成为我国实现制造业转型升级的核心路径。在特殊时期，口罩作为关乎全民健康的医疗必需品，要求口罩生产商既能快速响应市场，又能拥有大规模工业自动化及智能制造的生产能力。
结合当下市场需求，公司推出新一代“口罩智能制造全面解决方案”，并已正式投产。解决方案采用前端的AI视觉算法，在提升产品标准化的同时，进一步优化口罩生产工艺流程的稳定性；通过引入MES智能制造系统，实现了口罩生产过程全自动化管控，以确保产品品质，从而提升企业生产运营效率。
平面口罩裸片检测 | 包装视觉检测
采用出色的AI视觉算法
机器视觉检测具有高速度、精确性、可重复性、长期工作的稳定性，与人工检测相比，大量减少了出错率，也避免了人眼检测易疲劳的缺陷，从而提升产品质量及生产速度。
检测过程中，不需要人工过多接触口罩表面，即可准确定位识别细微瑕疵，相当于4至6名工人同时检测的速度。
| 检测内容
口罩裸片检测内容：检测口罩尺寸（精度±2mm）、有无耳带、耳带漏焊、耳带打结、胶带残留、鼻梁条有无、口罩表面脏污和异物（可检测头发丝）；
口罩平包检测内容：压边、封压不良、空纸袋、胶带残留、折角、多片、脏污和异物、喷印不良等。
本产品经过长期积累，已经对市面上存在的各类型口罩裸片和口罩包装进行了AI模型训练，形成了多种检测AI模型，可以实现新产品的快速落地。
除标准医用口罩检测，公司还可以提供N95口罩裸片检测装置和N95口罩的立包检测装置。
| 方案优势
常规的口罩生产效率为200pcs/min，最高可达500pcs/min。
采用1组或者2组线扫描高分辨率工业相机、镜头，对不同的缺陷进行取像；
采用定制线扫红外光源和线扫白光光源的多种组合进行补光，排除因口罩本身图案和口罩包装印刷带来的干扰；
采用AI边缘服务器，提升算力，从而保证AI算法和传统视觉检测算法的高速平稳运行；
采用基于FPGA内核的I/O控制单元，保证高速运行下的稳定剔除。
区别于市面上大部分厂家仅采用传统视觉检测算法，本产品采用AI深度学习检测算法与传统视觉算法相结合的方式进行检测：由于口罩表面及口罩包装的灰度值大小不一及各种不同的图案变化，且交界位置的灰度变化对传统算法的检测会造成很大影响，同时缺陷的多样性/不一致性对传统算法来说也很难做到全面的检测，所以采用AI深度学习配合传统算法一起进行检测从而保证检测的准确性。
同一套检测装置可实现多种口罩裸片或者口罩包装的检测，并可以实现快速切换，兼容成人口罩、儿童口罩及各种定制口罩、纸纸包装、纸塑包装。
根据口罩缺陷的分级，最高可实现重大缺陷十万分之三的漏检率和百分之一的误检率。
MES智能制造工作站 |
实现生产可视化、规范化、可追溯
该方案通过与MES系统的无缝对接，实现了整个口罩产线的生产计划管理、产品质量管理、过程控制管理、设备维护以及统计报表等功能，让口罩生产的全流程实现了可监控、可追溯、可远程辅助，同时减少人工误差。
口罩智能制造全面解决方案可生成连线、离线两种布局。从“单机制造”到“连线生产”，从“劳动密集型生产”到“去人工化发展”，该方案成功运用非接触式检测模式，不仅有效解决了传统检测难题，使生产效率更高，还实现了口罩生产线向智能化、信息化及可定制化的跨越式发展。